Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán các bệnh lý bên trong khớp gối

TS. Phạm Ngọc Trưởng¹, PGS.TS. Bùi Ngọc Tiến² – ¹Trường Đại học Y dược – Đại học Quốc gia Hà Nội, ²Trường Đại học Hòa Bình

Tóm tắt:

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence, AI) đang tạo ra sự thay đổi lớn trong chẩn đoán các bệnh lý bên trong khớp gối (Internal Derangement of the Knee, IDK), một vấn đề liên quan đến tổn thương các cấu trúc như sụn chêm, dây chằng và sụn khớp. Các phương pháp chẩn đoán truyền thống dựa trên đánh giá lâm sàng và chẩn đoán hình ảnh (chụp cộng hưởng từ, X-quang) thường thiếu sự chính xác và nhất quán. AI, đặc biệt là các mô hình học sâu như mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks – CNNs), đã nâng cao đáng kể độ chính xác và hiệu quả trong việc phát hiện các chấn thương liên quan đến IDK. Các ứng dụng AI cho thấy tiềm năng lớn trong chẩn đoán các bệnh lý cụ thể như rách sụn chêm, đứt dây chằng chéo trước (Anterior Cruciate Ligament, ACL), và thoái hóa khớp với độ nhạy và độ đặc hiệu cao. Tuy nhiên, cần giải quyết các thách thức liên quan đến chất lượng dữ liệu, khả năng giải thích và tích hợp vào lâm sàng để tối đa hóa tiềm năng của AI.

Xem file

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, thoái hóa khớp.