THÔNG TIN SAI LỆCH VÀ TIN GIẢ TỪ NỘI DUNG ĐA PHƯƠNG TIỆN DO AI TẠO: THÁCH THỨC, ĐẶC ĐIỂM VÀ PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN

THÔNG TIN SAI LỆCH VÀ TIN GIẢ TỪ NỘI DUNG ĐA PHƯƠNG TIỆN DO AI TẠO: THÁCH THỨC, ĐẶC ĐIỂM VÀ PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN

Phan Bá Hải Triều

Trường Đại học Hòa Bình

Tác giả liên hệ: pbhtrieu@daihochoabinh.edu.vn

Ngày nhận: 12/9/2025

Ngày nhận bản sửa: 20/10/2025

Ngày duyệt đăng: 24/10/2025

DOI: 10.71192/655737yktyhf

Tóm tắt

Sự tiến bộ nhanh chóng của các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh đã mang lại những trải nghiệm đáng kinh ngạc trong “thế giới” truyền thông, song cũng đặt ra những thách thức nghiêm trọng về thông tin sai lệch và tin giả, đặc biệt trong bối cảnh tình hình địa chính trị trên thế giới diễn ra ngày một phức tạp. Các nội dung đa phương tiện siêu thực do AI tạo ra (mà các mô hình như Google Veo3, KlingAI là ví dụ điển hình) đã làm thay đổi cục diện và bản chất của vấn đề, dễ dàng bóp méo sự thật và tạo ra một “thực tế tổng hợp” khó phân biệt với sự kiện, nhân vật thực tế. Sự hào hứng và giải trí ban đầu do các mô hình AI đem đến cho người dùng nhanh chóng trở thành mối nguy đáng báo động, dễ bị lạm dụng hơn bao giờ hết. Bài viết này chỉ ra những đặc điểm và nghiên cứu mối đe dọa của thông tin sai lệch tạo bởi AI, đồng thời, phân tích các phương pháp phát hiện dựa trên logic thực tế, dựa trên AI, thủy vân số, sự phối hợp của cộng đồng. Ngoài ra, bài viết cũng đề xuất một số phương cách giảm thiểu tác động của tin giả, tin sai lệch tạo bởi AI để bảo vệ tính toàn vẹn của thông tin và niềm tin xã hội trong kỷ nguyên số.

Từ khóa: Tin giả do AI, Deepfake, Veo3, phát hiện AI, trách nhiệm nền tảng.

Toàn văn xem tại đây