Ứng dụng Data Lakehouse trong quản trị khách hàng tại ngân hàng

Utilizing Data Lakehouse technology in Banking Customer Relationship Management

ThS. Ngô Thùy Linh

Học viện Ngân hàng, Hà Nội, Việt Nam 100000

Tác giả liên hệ: linhnt@hvnh.edu.vn

Ngày nhận: 13/6/2025

Ngày nhận bản sửa: 15/6/2025

Ngày duyệt đăng: 24/6/2025

Tóm tắt

Trong bối cảnh ngành Ngân hàng đang chuyển mình mạnh mẽ theo xu hướng số hóa, nhu cầu xây dựng mối quan hệ khách hàng toàn diện, linh hoạt và cá nhân hóa ngày càng trở nên cấp thiết. Tuy nhiên, các hệ thống quản trị quan hệ khách hàng truyền thống đang gặp nhiều hạn chế về khả năng tích hợp dữ liệu, phân tích thời gian thực, và đáp ứng các yêu cầu quản trị dữ liệu hiện đại. Bài viết này đề xuất ứng dụng kiến trúc Data Lakehouse như một giải pháp công nghệ khả thi, kết hợp ưu điểm của Hồ dữ liệu (Data Lake) và Kho dữ liệu (Data Warehouse) nhằm hỗ trợ lưu trữ linh hoạt, truy vấn hiệu quả và tích hợp đa dạng dữ liệu từ các nguồn khác nhau trong hệ thống ngân hàng. Bài viết trình bày kiến trúc Lakehouse, phân tích các tầng chức năng trong mô hình tích hợp với việc quản trị quan hệ khách hàng. Qua đó, nghiên cứu khẳng định rằng Data Lakehouse không chỉ góp phần nâng cao năng lực phân tích và ra quyết định, mà còn là nền tảng chiến lược giúp các ngân hàng thích ứng với biến động thị trường và đáp ứng yêu cầu tuân thủ pháp lý ngày càng nghiêm ngặt.

Từ khóa: Data Lakehouse, kho dữ liệu, hồ dữ liệu, quản trị quan hệ khách hàng, ngân hàng.

Abstract

 Amidst the rapid digital evolution reshaping the banking landscape, the demand for a comprehensive, flexible, and personalized customer relationship has become increasingly imperative. Yet, conventional Customer Relationship Management (CRM) systems encounter notable constraints in data amalgamation, real-time analytics, and adherence to contemporary data governance standards. This manuscript advocates for the implementation of the Data Lakehouse Data Lakehouse architecture as a viable technological solution that amalgamates the robust features of Data Lakes and Data Warehouses to facilitate scalable storage, streamlined querying, and seamless fusion of varied data origins within banking infrastructures. The study presents the fundamental structure of the Lakehouse architecture and analyzes its functional layers in relation to CRM integration. The findings suggest that Data Lakehouse not only enhances analytical and decision-making capabilities but also serves as a strategic foundation for banks to adapt to market volatility and comply with increasingly stringent regulatory requirements.

Keywords: Data Lakehouse, Data Warehouse, Data Lake, Customer Relationship Management (CRM), Banking.

Toàn văn