ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ QUANG PHỔ KẾ MẠCH MÁU TỪ XA (RPPG) AI TRONG CHĂM SÓC SỨC KHỎE

Hà Thị Thanh Hương¹, ThS. Đặng Thị Ngần², TS. Nguyễn Đoan Trang³,

ThS. Lê Thị Hà Phương¹, PGS.TS. Lê Quang Huấn¹

¹Trường Đại học Hòa Bình

²Trường Đại học Y Dược, Đại học Quốc gia Hà Nội

³AQPharmaceuticals.com

Tác giả liên hệ: lqhuan@daihochoabinh.edu.vn

Ngày nhận: 28/11/2025

Ngày nhận bản sửa: 03/12/2025

Ngày duyệt đăng: 24/02/2026

DOI: 10.71192/881155dsgxtu

Tóm tắt

Công nghệ quang phổ kế mạch máu từ xa (remote photoplethysmography – rPPG) là phương pháp đo lường sinh lý không xâm lấn, cho phép theo dõi hoạt động tim mạch thông qua việc phân tích những biến đổi tinh vi trong độ hấp thụ ánh sáng của da do thay đổi thể tích máu dưới tác động của nhịp tim. Phương pháp này không yêu cầu tiếp xúc trực tiếp với cơ thể và có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong các hệ thống giám sát sức khỏe từ xa, liên tục và chi phí thấp.

Trong nghiên cứu này, chúng tôi giới thiệu JBA AI rPPG App, một ứng dụng được phát triển dựa trên công nghệ rPPG kết hợp thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI). Ứng dụng cho phép theo dõi các chỉ số sức khỏe cá nhân theo thời gian thực thông qua camera của thiết bị di động, qua đó, loại bỏ nhu cầu lấy mẫu máu hoặc sử dụng thiết bị đeo chuyên dụng. Các mô hình AI của JBA AI rPPG App phân tích tín hiệu rPPG thu nhận từ khuôn mặt để ước tính các thông số sinh lý liên quan đến tình trạng tim mạch và sức khỏe tổng thể.

Ưu điểm nổi bật của phương pháp này là tính tiện lợi, không xâm lấn và khả năng triển khai ở nhiều bối cảnh khác nhau tại nhà, nơi làm việc hoặc trong khi di chuyển. Bên cạnh đó, dữ liệu được lưu trữ và theo dõi dọc thời gian cho phép người dùng quản lý sức khỏe chủ động hơn, thông qua việc điều chỉnh lối sống, chế độ dinh dưỡng và hỗ trợ tuân thủ điều trị khi cần thiết.

Từ khóa: rPPG (remote photoplethysmography), công nghệ không xâm lấn, theo dõi tim mạch, trí tuệ nhân tạo (AI), giám sát sức khỏe từ xa, quản lý sức khỏe cá nhân.

Application of Remote Photoplethysmography (rPPG) – AI Technology in Healthcare

Dr. Ha Thi Thanh Huong¹, Dang Thi Ngan, MA. ², Dr. Nguyen Doan Trang³,

Le Thi Ha Phuong, MA. ¹, Assoc. Prof. Dr. Le Quang Huan¹

  ¹Hoa Binh University

²University of Medicine and Pharmacy, Vietnam National University³ AQPharmaceuticals.com

Corresponding Author: lqhuan@daihochoabinh.edu.vn

Abstract 

Remote photoplethysmography (rPPG) is a non-invasive physiological measurement technique that facilitates the monitoring of cardiovascular activity by analyzing subtle changes in skin light absorption resulting from fluctuations in blood volume during cardiac cycles. This method does not require direct physical contact, making it a promising option for widespread use in continuous and remote health monitoring systems. This study presents the JBA AI rPPG App, a software application that combines rPPG technology with artificial intelligence (AI). The application enables real-time tracking of personal health metrics via a mobile device camera, effectively eliminating the need for traditional blood sampling or wearable sensors. The AI algorithms employed in the JBA AI rPPG App analyze facial rPPG signals to estimate physiological parameters related to cardiovascular health and overall wellness. One of the primary benefits of this approach lies in its convenience and non-invasive nature, allowing for health assessments in a variety of contexts, whether at home, in the workplace, or while on the go. Additionally, the capability to store and monitor data over time empowers users to engage in proactive health management, facilitating lifestyle modifications, dietary planning, and enhanced adherence to treatment when necessary.

Keywords: rPPG (remote photoplethysmography), non-invasive technology, cardiovascular monitoring, artificial intelligence (AI), mobile application, remote health monitoring, personal health management.

Toàn văn xem tại đây: